Inteligenţa Artificială îmbunătăţeşte gestionarea roboţilor

Roboti

de Mitsubishi Electric

Inteligenţa Artificială îmbunătăţeşte gestionarea roboţilor

Cum Industry 4.0 devine realitate, activitățile economice care introduc mai mulți roboți în mediul de producție vor putea beneficia de regimuri de mentenanță din ce în ce mai eficiente. La fel ca orice active, aceste utilaje critice vor opera la eficiență maximă atunci când operatorii au acces la uneltele de mentenanță predictivă. Cea mai recentă soluție de analiză predictivă livrată cu roboți industriali de la Mitsubishi Electric folosește Inteligența Artificială (IA) ca pe o caracteristică-cheie pentru optimizare.

Atât roboții industriali standard, cât și cei colaborativi pot crea noi oportunități pentru profilarea producției și a operațiunilor de asamblare. Însă, la fel ca orice alte utilaje, roboții necesită mentenanță pentru a livra performanțe optime.

Mentenanţa predictivă se hrăneşte cu date bune

Pentru a preconiza când este posibil să cedeze o piesă dintr-un echipament, algoritmii de mentenanță predictivă procesează și analizează datele colectate din diferite surse, pentru a construi un model ce poate oferi o înțelegere cu transpunere în acțiune asupra condiției robotului.

Sistemele IA sunt cele mai utile unelte pentru a recunoaște tipare, pentru a genera previziuni și a oferi sfaturi practice cu privire la acțiunile de întreprins. Folosind o suită de tehnologii, IA arată o abilitate inegalabilă de a procesa volume mari de date pentru a identifica tipare în cadrul datelor și pentru a genera modele predictive.

Acestea pot ajuta la calculul precis al uzurii și al consumului pentru diferite componente ale roboților sau la identificarea tendințelor, sugerând când o componentă este pe cale să cedeze. Exemple de informații relevante pe care mentenanța predictivă pe bază de IA le poate folosi includ condiții de operare a utilajului, durata medie de viață a componentelor, frecvența tiparelor specifice de mișcare a robotului sau date în timp real de la dispozitivele de acționare.

Rezultatele datelor neprelucrate pot fi clare pentru sistemul IA, care are abilitatea de a rumega numere, însă acestea nu pot fi direct interpretate de oameni. De aceea, vizualizarea este un aspect-cheie al mentenanței predictive pe bază de IA, deoarece aceasta prezintă informația generată de model într-un mod accesibil și imediat pentru operatorii din uzină și pentru cei de mentenanță.

Așa se ajunge la cunoștințe ce oferă informații pentru decizii semnificative și acțiuni rapide, fără necesitatea de a dispune de aptitudini specializate sau instruire în extragerea datelor. Un rezultat direct este programarea eficientă a mentenanței ce maximizează utilizarea sau intervine înainte de apariția avariei.

Faceţi pasul către mentenanţa 4.0

Cei ce folosesc roboți industriali Mitsubishi Electric au acum acces direct la acel tip de soluții, dat fiind că funcționalitățile IA sunt conținute de cel mai recent program de calculator MELFA SmartPlus al companiei, pentru seria FR de roboți inteligenți. Sistemul este integrat în controlerul robotului și oferă trei funcții principale:

  1. Calculul gradului de consum determină când trebuie să fie înlocuite piesele robotice, precum șuruburile cu bilă și penele cu bilă, angrenajele, rulmenții și curelele. Ori de câte ori este nevoie de mentenanță, sistemul poate trimite notificări clare.
  2. A doua funcție oferă simulări de mentenanță. Combinând aceleași date folosite de modelul pentru gradul de consum, sistemul IA poate estima durata de viață a robotului și poate oferi o planificare de mentenanță pentru a optimiza costurile de mentenanță, ținând cont de condițiile de operare și de activitățile efectuate de robot.
  3. Grație acestei funcții, utilizatorii finali pot înțelege, programa și optimiza mentenanța robotului chiar înainte de instalarea utilajului în incinta fabricii. Acest lucru oferă încrederea că investiția în robot a meritat să fie făcută.

În cele din urmă, sistemul IA oferă o platformă de gestionare centralizată a robotului. Datele de la SmartPlus pot fi încărcate pe multiple soluții analitice pe bază de cloud și vor interacționa cu sistemele de fabrică de nivel superior pentru a combina datele lor cu datele de mentenanță de la controlorul robotului. În acest mod, soluția poate livra modele predictive foarte fiabile.

Uneori, este ușor să uităm că Industry 4.0 și Big Data nu înseamnă doar intensificarea proceselor, ci și sprijinirea activităților de mentenanță.

Aplicând mentenanța predictivă pe bază de IA roboților, industriile pot maximiza integral eficiența și productivitatea sistemelor automatizate.

Despre Mitsubishi Electric

Cu o experiență de aproape 100 de ani în a oferi produse fiabile de înaltă calitate, Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) este un lider mondial recunoscut în domeniul fabricării, comercializării și vânzărilor de echipamente electrice și electronice folosite la procesarea informațiilor și la comunicații, dezvoltare spațială și comunicații prin satelit, electronice de larg consum, tehnologie industrială, energie, transport și echipamente de construcții. Îmbrățișând spiritul declarației de corporație, „Schimbări pentru Mai Bine”, și declarația sa de mediu, „Schimbări Eco”, Mitsubishi Electric se străduiește să fie o societate globală ecologică de vârf, care să îmbogățească societatea cu tehnologie. Societatea a înregistrat vânzări consolidate de grup de aproximativ 40,7 miliarde de dolari în anul fiscal ce s-a încheiat la 31 martie 2019.  (gb3.mitsubishielectric.com)


Accept cookie

www.ttonline.ro utilizează fişiere de tip cookie pentru a personaliza și îmbunătăți experiența ta pe Website-ul nostru.

Te informăm că ne-am actualizat politicile pentru a integra în acestea și în activitatea curentă a www.ttonline.ro cele mai recente modificări propuse de Regulamentul (UE) 2016/679 privind protecția persoanelor fizice în ceea ce privește prelucrarea datelor cu caracter personal și privind libera
circulație a acestor date. Înainte de a continua navigarea pe Website-ul nostru, te rugăm să aloci timpul necesar pentru a citi și înțelege conținutul Politicii de Cookie.

Prin continuarea navigării pe Website-ul nostru confirmi acceptarea utilizării fişierelor de tip cookie conform Politicii de Cookie. Îți mulțumim pentru acest accept și nu uita totuși că poți modifica în orice moment setările acestor fişiere cookie urmând instrucțiunile din Politica de Cookie.